総合評価コメント

Text Analysis APIでは、エンティティ抽出やカテゴリ抽出、感情解析など、テキスト解析に関するいくつかのAPIが提供されています。
解析の精度は高く、「感情解析API」ではテキストから内容がポジティブかネガティブかを解析してくれるため、例えば自社サービスに対するツイートやコメントの解析や分類に使用できます。
残念ながら現在は日本語には対応していませんが、どのAPIも有用であるのは間違いないため、今後日本語対応されることを期待しています。
評価項目
ドキュメント | ドキュメントは英語のみとなります。APIやSKDについてはサンプルコードも用意されており、エラーコードについてもまとめられています。 また、パラメータについて記載はありますが、レスポンスデータについての詳細な説明はないため、人によっては分かりづらいかもしれません。 |
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使いやすさ | 様々な開発言語に対応したSDKが用意されており、またエンドポイントを指定する場合でも必須パラメータが少ないため、とても使いやすくなっています。いくつかの言語の解析に対応していますが、残念ながら現在は日本語には対応していません。 |
データの中身 | レスポンスはJSONとXMLに対応しています。試したのは英語のみですが、解析結果の精度も高く、「エンティティ抽出API」では人名や場所などが正しく抽出されていました。 |
価格 | 一部制限はありますが、無料で利用できます。 |
サポート体制 | FAQが用意されており、利用開始方法からAPIの使い方までの疑問点が解決できるようになっています。 |
開始しやすさ | APIキー発行のためにアカウント登録が必要ですが、特に審査などないため、すぐに利用することができます。 またデモ環境が用意されているため、軽く触りたい場合はアカウント登録無しで試すことができます。 |
API概要
API名 | Text Analysis API |
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APlbank ASID | 930 |
テスト可否 | 否 |
カテゴリ | テキスト解析 |
概要 | AYLIENが提供しているテキスト解析APIです。 エンティティ抽出や感情解析、カテゴリ抽出など、いくつかのAPIが提供されています。 |
公式URL | https://aylien.com/text-api/ |
APIフォーマット | REST。URLにパラメーターを挿入するタイプ。 |
レスポンス形式 | JSON/XML |
SDK/ライブラリ | 用意あり |
テスト環境 | あり |
APIbankのレスポンスタイム | 1800(ms)〜313(ms) ※APIエンドポイントにより変動 |