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GooラボAPIでは、形態素解析APIやキーワード抽出、固有表現抽出など、テキスト解析に関するいくつかのAPIが提供されています。
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5W1H抽出APIは、日本語テキストを受け取ると、その中に含まれている日時・地名・人名といったイベントのメタデータを抽出して、数値化、正規化してAtom-gData 形式で返します。
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日本語文章を「好ましい―嫌い」「嬉しい―悲しい」「怒り―怖 れ」の3軸で、6種の感情をそれぞれ3段階 +1 (0=中立) で解析し、これら3つの数値を出力します。 文章に表現された感情を手軽に抽出することができます。
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解析する文章全体のネガポジ値(肯定的/否定的の度合い)を点数化します。
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日本語文章を「好ましい―嫌い」「嬉しい―悲しい」「怒り―怖 れ」の3軸で、6種の感情をそれぞれ3段階 +1 (0=中立) で解析し、これら3つの数値を出力します。 文章に表現された感情を手軽に抽出することができます。
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解析する文章全体のネガポジ値(肯定的/否定的の度合い)を点数化します。
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10万以上の日本語語彙を約1万種の意味カテゴリ―に区別して認識します。
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入力単語と類似の単語または連想される単語を上位10語を出力。
単語の足し算・引き算なども可能。
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したいこと検索APIは、ソーシャルに流れる投稿の中から人々のしたいことを検索するAPIです。
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5W1H抽出APIは、日本語テキストを受け取ると、その中に含まれている日時・地名・人名といったイベントのメタデータを抽出して、数値化、正規化してAtom-gData 形式で返します。
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JanomeはPythonで書かれた日本語形態素解析エンジンです。
pythonで形態素解析をしたい場合、janomeだとpipコマンドだけでインストールして使えます。
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楽天MA(形態素解析装置)は、JavaScriptで書かれた中国語と日本語の形態素解析器(単語分割器+ PoSタガー)です。
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Tisane Labs APIを使用すると、27言語のテキストから実用的なインテリジェンスを抽出し、不正行為、細かい感情などをタグ付けすることができます。
入力テキストコンテンツを分析し、JSONで豊富なメタデータを返します。
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文字を認識しテキストデータから内容のカテゴリや感情を判断、要約します。
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Bing Spell Check APIを使用すると、文脈による文法やスペルチェックを実行できる。
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自然言語を理解する機能をアプリ、ボット、IoT デバイスに構築する、機械学習ベースのサービス。改善し続けるエンタープライズ対応のカスタム モデルの作成が可能。
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高度な言語分析ツールを使用して自然言語を処理するため、品詞のタグ付けや構文の解析が可能。
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Text Analytics API は高度な自然言語処理を提供するクラウドベースのサービス。センチメント分析、キーフレーズ抽出、言語検出という3つの主要機能を備えている。
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東芝コミュニケーションAI「RECAIUS(リカイアス)」の知識探索・活用APIは、大量のテキストデータを分類/分析・情報検索・情報推薦しビジネスに活用できる「知識」を抽出するサービス。WebAPIお試し登録あり。
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言語解析APIは、日本語文字列に対し様々な解析機能を提供するAPI。
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ソーシャルメディア分析、テキストマイニングツールの「見える化エンジン」は、見える化APIを利用してテキストマイニングデータ・定量集計・SNS/レビューサイトなどの外部データなどを取得、自社システムと連携可能。無料体験版あり。
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TRAINA テキストマイニングはテキストデータ分析システム。機械学習によるデータ分類やキーワード検出などテキストマイニングしたデータをテキスト解析APIで外部システムと連携可能。要問い合わせ。
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1900を超える独自話題カテゴリーをもつ自然言語処理エンジン「TrueText」のキュレーション機能APIを使って、大量の記事を分かりやすく細分化してキュレーションを行うことが可能。要問い合わせ。
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高機能な自然言語処理エンジン「TrueText」の丁寧度判定APIは、テキストデータの文末を評価。要問い合わせ。
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高機能な自然言語処理エンジン「TrueText」の文概要分析APIを使って、テキストデータから概要をしめす単語を抜き出して概要作成に必要な情報を整理・仕分け可能。要問い合わせ。
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高機能な自然言語処理エンジン「TrueText」の構文分析APIを使って、テキストデータに含まれる単語同士の関連性を評価可能。要問い合わせ。
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30万語以上のセンシティブワードをもつ自然言語処理エンジン「TrueText」のセンシティブ分析APIを使って、大量の投稿・書き込みなどのテキストデータからセンシティブワード(リスクワード)をリアルタイムに検知可能。要問い合わせ。
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3000万語以上の豊富な語数をもつ自然言語処理エンジン「TrueText」の関連語抽出APIは、ひとつのキーワードに注目して関連性の高い言葉を抽出可能。要問い合わせ。
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3000万語以上の豊富な語数をもつ自然言語処理エンジン「TrueText」のキーワード抽出APIは、テキストデータからキーワードのゆらぎも考慮してキーワードを抽出・取得可能。要問い合わせ。
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高機能な自然言語処理エンジン「TrueText」の感情分析APIは、テキストデータに含まれる感情要素を評価・スコアリングし結果を返すAPI。要問い合わせ。
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